Eduiko Eğitim Koordinatörü Eylem Kılıç Aydın, Türkiye merkezli eğitim teknolojileri girişimi Eduiko’nun yapay zekâyı eğitim süreçlerine entegre eden “Eğitim Zekâsı” altyapısını anlattı. Resmî müfredatla entegre çalışan sistem; öğrencinin seviyesini, ders ve konu bilgisini, müfredat kazanımlarını ve geçmiş öğrenme davranışlarını dikkate alarak kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi oluşturmayı hedefliyor.
Eduiko, genel amaçlı yapay zekâ modellerinden farklı olarak eğitim süreçlerine özel geliştirilen bir mimariyle öğrencilerin yalnızca sorularına yanıt vermek yerine öğrenme sürecini takip eden bir sistem oluşturdu. Platform, öğrencinin hangi konuda desteğe ihtiyaç duyduğunu belirleyerek müfredat kazanımlarıyla eşleştirme yapıyor ve öğrenme sürecini zaman içerisinde izliyor.
Eylem Kılıç Aydın: Yapay zekâ yalnızca sohbet kutusu değil
Eduiko Eğitim Koordinatörü Eylem Kılıç Aydın, geliştirilen sistemin klasik sohbet robotu yaklaşımından farklı olduğunu belirterek, yapay zekânın eğitimde doğrudan pedagojik süreçlerle birlikte çalışması gerektiğini ifade etti.
Eylem Kılıç Aydın, yaklaşımı şu sözlerle anlattı:
“Bizim için yapay zekâ, ekrana bir sohbet kutusu koymak anlamına gelmiyor. Bir öğrencinin sorusunu anlamakla başlayan süreç; ders, konu, kazanım, öğrencinin seviyesi, geçmiş öğrenme davranışı ve gerekiyorsa gerçek bir öğretmenin devreye girmesine kadar devam ediyor.”
Eduiko’da öğretmen merkezli yapay zekâ modeli
Eduiko’nun geliştirdiği modelde öğretmen, eğitim sürecinin merkezindeki konumunu koruyor. Yapay zekâ; soru, quiz ve içerik hazırlama gibi süreçleri hızlandıran bir destek mekanizması olarak kullanılırken, pedagojik değerlendirme ve nihai karar öğretmende kalıyor.
Platformda 5.700’ün üzerinde kayıtlı öğretmen bulunurken, bunların 3.200’den fazlasının diploması Eduiko tarafından doğrulanmış durumda. Böylece öğrencilerin yapay zekâ desteğinin yanı sıra doğrulanmış eğitimcilerden de destek alabilmesi amaçlanıyor.
Yapay zekânın yetersiz kaldığı noktada öğretmen devreye giriyor
Eduiko’nun “kesintisiz öğrenme modeli”, öğrencinin yapay zekâ tarafından çözülemeyen veya daha derin uzmanlık gerektiren konularda sistem dışına çıkmadan öğretmene ulaşmasını sağlıyor.
Bu modelde yapay zekâ öğrencinin ihtiyacını belirlerken, gerekli durumlarda öğrencinin doğru branş öğretmenine yönlendirilmesi hedefleniyor. Böylece teknoloji ile insan rehberliğinin aynı öğrenme sürecinde bir arada kullanılması amaçlanıyor.
Hedef kişiselleştirilmiş eğitim ve eğitim analitiği
Eduiko, önümüzdeki dönemde öğrenci öğrenme modellemesi, kişiselleştirilmiş çalışma takvimleri, üretkenlik araçları ve eğitim analitiği alanlarındaki yapay zekâ çalışmalarını genişletmeyi planlıyor.
Şirket, eğitim teknolojilerindeki yaklaşımını “Genel Zekâ Değil, Eğitim Zekâsı” anlayışıyla tanımlarken, yapay zekânın öğretmenin yerini alması yerine öğretmen ve öğrenci arasındaki öğrenme sürecini destekleyen bir teknoloji olarak konumlandırılmasını hedefliyor.